¿predicción de calidad de imagen perceptual: ¿son efectivas las características visuales del preentrenamiento de lenguaje-imagen contrastivo (CLIP)?
Autores: Onuoha, Chibuike; Flaherty, Jean; Cong Thang, Truong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
¿predicción de calidad de imagen perceptual: ¿son efectivas las características visuales del preentrenamiento de lenguaje-imagen contrastivo (CLIP)?
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Estudios
Modelo CLIP
Tareas posteriores
Descripción de imágenes
Razonamiento de preguntas y respuestas
Similitud imagen-texto
Características visuales
Calidad perceptual de la imagen
Modelos multimodales
Rendimiento
Características de distorsión
Precisión de predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, investigamos la efectividad de las características visuales de CLIP en predecir la calidad perceptual de la imagen.
Descripción
En este documento, investigamos la efectividad de las características visuales de CLIP en predecir la calidad perceptual de la imagen.