Los métodos clásicos de estimación E-Bayesiana solo pueden derivar la estimación puntual de los parámetros de confiabilidad. En este documento, se propone un método de estimación E-Bayesiana mejorado para evaluar la confiabilidad del producto bajo datos altamente censurados, que puede lograr tanto la estimación puntual como la de intervalo de confianza para los parámetros de confiabilidad. En primer lugar, al analizar la concavidad y convexidad y las características de la función de la distribución Weibull, el valor de la probabilidad de falla del producto se limita a un cierto rango. En segundo lugar, se utiliza un método mejorado de mínimos cuadrados ponderados para construir el modelo de estimación de intervalo de confianza de los parámetros de confiabilidad. Los resultados de la simulación muestran que el enfoque propuesto puede mejorar significativamente la velocidad de cálculo y la precisión de la estimación con solo unas pocas reducciones de robustez. Finalmente, se utiliza un estudio de caso del mecanismo de transmisión de engranajes solares del mundo real para validar la efectividad del método presentado.