La cuenca del río Mun es una de las principales áreas productoras de granos de Tailandia, pero la producción es insuficiente y la mayor parte de las tierras cultivadas dependen de la lluvia y siempre están sin usar en la temporada seca. Todo esto hace necesario determinar el estado de los nutrientes del suelo y la calidad del suelo en la temporada seca para mejorar las condiciones del suelo, lo que será útil para el cultivo en el período agrícola. El objetivo de este estudio fue construir una evaluación de la calidad del suelo basada en muestras de suelo, y en el proceso se introdujo la teoría del conjunto mínimo de datos para seleccionar los indicadores de evaluación. Se utilizó el método de regresión geográficamente ponderada para completar el proceso de interpolación espacial de los indicadores, y se construyó un modelo de lógica difusa para evaluar la calidad del suelo. Los resultados mostraron que las distribuciones espaciales de la calidad del suelo y los indicadores eran similares. La calidad del suelo era mejor en la parte alta, mientras que era pobre en la parte baja, y los campos secos en el oeste y los bosques en el este de la cuenca eran mejores que otras áreas cercanas. Sin embargo, las calidades del suelo de los campos de arroz en el centro y este de la cuenca eran pobres debido a la falta de suministro de nutrientes del suelo cuando los campos estaban sin usar.