Evaluación de la calidad del conocimiento utilizando el modelo MCDM difuso
Autores: Wei, Chiu-Chi; Tai, Chih-Chien; Lee, Shun-Chin; Chang, Meng-Ling
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluación de la calidad del conocimiento utilizando el modelo MCDM difuso
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Gestión del conocimiento
Conocimiento tácito
Sistema de propuesta de conocimiento
Repositorio de conocimiento
Calidad del conocimiento
Modelo de evaluación difuso
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
El propósito de la gestión del conocimiento es excavar el conocimiento tácito acumulado por cada miembro de la empresa a través del sistema de propuesta de conocimiento. Cada propuesta de conocimiento debe ser evaluada y, después de pasar la evaluación de calidad, se almacenará en el repositorio de conocimiento y se compartirá con otros empleados que necesiten el conocimiento en el trabajo. A largo plazo, las capacidades de todos los empleados se mejorarán gradualmente y la competitividad de las empresas aumentará naturalmente. La correcta evaluación de la calidad del conocimiento es la clave del éxito de la gestión del conocimiento. Algunos académicos proponen usar el AHP (proceso jerárquico analítico) para determinar la calidad del conocimiento. El problema con este enfoque es que el AHP solo puede obtener la calidad relativa de todo el conocimiento, no la calidad real del conocimiento. Por lo tanto, este estudio propone un modelo de evaluación difusa para medir la calidad del conocimiento, que incluye un índice de difuminación de la calidad del conocimiento (KQFI) y una puerta de verificación. En primer lugar, los expertos realizan una evaluación lingüística sobre el peso de los criterios y la calidad del conocimiento. Todas las evaluaciones lingüísticas se integran en un índice de difuminación de la calidad del conocimiento (KQFI), que se compara con un umbral difuso (FT); luego, se obtiene el nivel de bondad de KQFI a FT. Si es mayor que 0.5, significa que la calidad de la propuesta de conocimiento es calificada; de lo contrario, significa que la calidad de la propuesta de conocimiento es no calificada. Este estudio utiliza un caso que incluye a cinco expertos y nueve propuestas de conocimiento para demostrar la aplicabilidad del método. Los resultados muestran que el método finalmente juzga seis instancias de conocimiento como calificadas y tres como no calificadas. Los resultados muestran que el método propuesto puede, de hecho, ayudar a las empresas a filtrar efectivamente las propuestas de conocimiento.
Descripción
El propósito de la gestión del conocimiento es excavar el conocimiento tácito acumulado por cada miembro de la empresa a través del sistema de propuesta de conocimiento. Cada propuesta de conocimiento debe ser evaluada y, después de pasar la evaluación de calidad, se almacenará en el repositorio de conocimiento y se compartirá con otros empleados que necesiten el conocimiento en el trabajo. A largo plazo, las capacidades de todos los empleados se mejorarán gradualmente y la competitividad de las empresas aumentará naturalmente. La correcta evaluación de la calidad del conocimiento es la clave del éxito de la gestión del conocimiento. Algunos académicos proponen usar el AHP (proceso jerárquico analítico) para determinar la calidad del conocimiento. El problema con este enfoque es que el AHP solo puede obtener la calidad relativa de todo el conocimiento, no la calidad real del conocimiento. Por lo tanto, este estudio propone un modelo de evaluación difusa para medir la calidad del conocimiento, que incluye un índice de difuminación de la calidad del conocimiento (KQFI) y una puerta de verificación. En primer lugar, los expertos realizan una evaluación lingüística sobre el peso de los criterios y la calidad del conocimiento. Todas las evaluaciones lingüísticas se integran en un índice de difuminación de la calidad del conocimiento (KQFI), que se compara con un umbral difuso (FT); luego, se obtiene el nivel de bondad de KQFI a FT. Si es mayor que 0.5, significa que la calidad de la propuesta de conocimiento es calificada; de lo contrario, significa que la calidad de la propuesta de conocimiento es no calificada. Este estudio utiliza un caso que incluye a cinco expertos y nueve propuestas de conocimiento para demostrar la aplicabilidad del método. Los resultados muestran que el método finalmente juzga seis instancias de conocimiento como calificadas y tres como no calificadas. Los resultados muestran que el método propuesto puede, de hecho, ayudar a las empresas a filtrar efectivamente las propuestas de conocimiento.