Evaluación de la biodiversidad agrícola en granjas orgánicas de ganado en Italia
Autores: Bassignana, Chiara Flora; Merante, Paolo; Belliére, Samanta Rosi; Vazzana, Concetta; Migliorini, Paola
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Evaluación de la biodiversidad agrícola en granjas orgánicas de ganado en Italia
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Impactos ambientales
Ganadería
Servicios ecosistémicos
Indicadores agroecológicos
Sostenibilidad
Sistemas de cultivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
La cría de ganado suele ser considerada como uno de los sistemas de producción de alimentos más impactantes para el medio ambiente debido a las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) y la degradación del uso del suelo. Sin embargo, en los últimos años ha habido un creciente número de estudios que subrayan los beneficios ambientales de la cría extensiva de ganado (es decir, proporcionando servicios ecosistémicos, aumentando la biodiversidad y mejorando los ciclos de carbono y nitrógeno), así como beneficios sociales y económicos (es decir, ofreciendo formas de ingresos alternativas y adicionales en áreas marginales). La multitud de enfoques de gestión ganadera requiere con urgencia herramientas específicas de evaluación para informar y orientar políticas, prácticas agrícolas y elecciones de los consumidores. Este estudio propone un conjunto de 14 indicadores agroecológicos para evaluar el estado de la agrobiodiversidad estructural/planificada en sistemas de cría de ganado. Nuestra metodología se basa en el Marco de Indicadores ya establecido para evaluar la sostenibilidad de los sistemas agrícolas y lo adaptamos específicamente a los sistemas de cría de ganado. El conjunto de indicadores se ha agrupado con respecto a las funciones/servicios ecosistémicos que describen. La metodología se ha aplicado y validado en una selección de 12 explotaciones ganaderas orgánicas italianas y se ha analizado según las razas de animales y las regiones geográficas. Los resultados destacan que las explotaciones muestran resultados muy positivos con valores óptimos para todos los indicadores, excepto para la Adyacencia de Campos (FA), Compartir Especies (SS), Compartir Grupo (SG). Este estudio destaca cómo las explotaciones ganaderas podrían proporcionar realmente diferentes servicios ecosistémicos en comparación con las explotaciones sin ganado.
Descripción
La cría de ganado suele ser considerada como uno de los sistemas de producción de alimentos más impactantes para el medio ambiente debido a las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) y la degradación del uso del suelo. Sin embargo, en los últimos años ha habido un creciente número de estudios que subrayan los beneficios ambientales de la cría extensiva de ganado (es decir, proporcionando servicios ecosistémicos, aumentando la biodiversidad y mejorando los ciclos de carbono y nitrógeno), así como beneficios sociales y económicos (es decir, ofreciendo formas de ingresos alternativas y adicionales en áreas marginales). La multitud de enfoques de gestión ganadera requiere con urgencia herramientas específicas de evaluación para informar y orientar políticas, prácticas agrícolas y elecciones de los consumidores. Este estudio propone un conjunto de 14 indicadores agroecológicos para evaluar el estado de la agrobiodiversidad estructural/planificada en sistemas de cría de ganado. Nuestra metodología se basa en el Marco de Indicadores ya establecido para evaluar la sostenibilidad de los sistemas agrícolas y lo adaptamos específicamente a los sistemas de cría de ganado. El conjunto de indicadores se ha agrupado con respecto a las funciones/servicios ecosistémicos que describen. La metodología se ha aplicado y validado en una selección de 12 explotaciones ganaderas orgánicas italianas y se ha analizado según las razas de animales y las regiones geográficas. Los resultados destacan que las explotaciones muestran resultados muy positivos con valores óptimos para todos los indicadores, excepto para la Adyacencia de Campos (FA), Compartir Especies (SS), Compartir Grupo (SG). Este estudio destaca cómo las explotaciones ganaderas podrían proporcionar realmente diferentes servicios ecosistémicos en comparación con las explotaciones sin ganado.