La frecuencia y la acumulación de eventos de inundación de tamaño medio-pequeño pueden causar impactos severos. En un contexto de cambio climático, se necesita un monitoreo en tiempo real y una rápida evaluación de riesgos para apoyar las fases posteriores a un desastre. El presente trabajo presenta una metodología novedosa que aprovecha el potencial de los datos de observación de la Tierra para producir una prueba de concepto para la evaluación de la vulnerabilidad a inundaciones, sirviendo como base para un Servicio Operacional de Mapas para la región de Lombardía. La prueba de concepto está relacionada tanto con la estimación del peligro de inundación como con la evaluación de la vulnerabilidad, considerando la evaluación de las potencialidades de los datos de radar de apertura sintética cuando se utilizan para alimentar un servicio posterior. Usando la ciudad de Pavía (Italia), que fue afectada por un evento de inundación en noviembre de 2019, como estudio de caso, presentamos un enfoque integrado de impacto de inundación que incluye una combinación de parámetros sociales y físicos. Los resultados contribuyen a una cadena de procesamiento diseñada como un servicio preoperacional donde cada análisis de datos recupera productos temáticos para apoyar las estimaciones de exposición y daños basadas en productos de peligro derivados de la observación de la Tierra para respuestas de emergencia y recuperación. Tres satélites diferentes cubrieron más de 40 horas de la evolución de la inundación, apoyando el gran potencial del enfoque multi-sensor. Por lo tanto, diferentes configuraciones de sensores en términos de bandas espectrales (bandas X y C) y resoluciones (de 10 a 1 m) proporcionan una visión casi en tiempo real del evento. Comparando los resultados obtenidos a través de los tres escenarios de peligro, se obtiene un Índice de Impacto Integrado social y físico final. La información de valor añadido conduce a la determinación de puntos críticos con los que priorizar intervenciones efectivas durante las fases de emergencia y recuperación, crucial para capturar las condiciones inherentes que permiten a las comunidades absorber impactos y hacer frente a un evento de inundación dañino.