Para explotar la nueva diversidad genética que reside en el germoplasma de sorgo tropical, se desarrolló un extenso recurso de mapeo de asociación anidada por retrocruzamiento (BC-NAM) en el que se introdujo diversidad genética novedosa en líneas élite. Una limitación importante para explotar este tipo de recurso genético en programas de mejora de híbridos es la evaluación requerida en combinación híbrida del vasto número de poblaciones y líneas BC-NAM. Para abordar esto, se evaluó la utilidad de la información genómica para predecir el rendimiento híbrido de las poblaciones BC-NAM. Se eligieron dos poblaciones BC-NAM agronómicamente élite para la evaluación, en las que el inbred élite RTx436 fue el padre recurrente. Cada línea BCF se evaluó en combinación híbrida con un tester élite en dos ubicaciones, con fenotipos de rendimiento de grano, altura de planta y días hasta la antesis recolectados en todos los híbridos de prueba cruzada. Se encontró que las líneas de ambas poblaciones superaron a su padre recurrente. Los esfuerzos por utilizar la distancia genética basada en genotipado por secuenciación (GBS) como herramienta predictiva para el rendimiento híbrido fueron ineficaces. Sin embargo, utilizar modelos de predicción genómica que emplean núcleos GBLUP aditivos y de dominancia para seleccionar germoplasma pareció ser un método efectivo para eliminar líneas de bajo rendimiento que no serán útiles en un programa de mejora de híbridos.