Evaluación del impacto de las intervenciones de optimización del tráfico basadas en modelos de múltiples agentes en el comportamiento de viaje urbano
Autores: Pan, Lihu; Yang, Nan; Zhang, Linliang; Zhang, Rui; Xie, Binhong; Yan, Huimin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Evaluación del impacto de las intervenciones de optimización del tráfico basadas en modelos de múltiples agentes en el comportamiento de viaje urbano
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aumento de congestión del tráfico
Emisiones de carbono
Modelo multiagente
Intervenciones de optimización del tráfico
Sistema de transporte urbano
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Con el aumento continuo de la propiedad de automóviles, aliviar la congestión del tráfico y reducir las emisiones de carbono se han convertido en desafíos clave en la gestión del tráfico urbano.
Descripción
Con el aumento continuo de la propiedad de automóviles, aliviar la congestión del tráfico y reducir las emisiones de carbono se han convertido en desafíos clave en la gestión del tráfico urbano.