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Evaluación de interpolantes en su capacidad para ajustarse a series temporales sismométricas

Autores: Basu, Kanadpriya; Mariani, Maria C.; Serpa, Laura; Sinha, Ritwik

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2015

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Acceso abierto

Artículo científico
2015

Evaluación de interpolantes en su capacidad para ajustarse a series temporales sismométricas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estudio
Demolición de ASARCO
Datos sísmicos
Métodos de interpolación matemática
Enfoques de suavizado estadístico
Técnicas de ajuste de curvas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo está dedicado al estudio de los datos sísmicos de la demolición de ASARCO. Se exploran dos clases diferentes de técnicas de modelado: en primer lugar, métodos de interpolación matemática y en segundo lugar, enfoques estadísticos de suavizado para el ajuste de curvas. Estimamos los parámetros característicos del medio de propagación para ondas sísmicas con múltiples técnicas matemáticas y estadísticas, y proporcionamos las ventajas relativas de cada enfoque para abordar el ajuste de tales datos. Concluimos que las técnicas de interpolación matemática y las técnicas estadísticas de ajuste de curvas se complementan entre sí y pueden agregar valor al estudio de datos sismográficos de series temporales unidimensionales: pueden ser utilizadas para agregar más datos al sistema en caso de que el conjunto de datos no sea lo suficientemente grande como para realizar pruebas estadísticas estándar.

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