Evaluación de interpolantes en su capacidad para ajustarse a series temporales sismométricas
Autores: Basu, Kanadpriya; Mariani, Maria C.; Serpa, Laura; Sinha, Ritwik
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2015
Acceso abierto
Artículo científico
2015
Evaluación de interpolantes en su capacidad para ajustarse a series temporales sismométricas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Demolición de ASARCO
Datos sísmicos
Métodos de interpolación matemática
Enfoques de suavizado estadístico
Técnicas de ajuste de curvas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo está dedicado al estudio de los datos sísmicos de la demolición de ASARCO. Se exploran dos clases diferentes de técnicas de modelado: en primer lugar, métodos de interpolación matemática y en segundo lugar, enfoques estadísticos de suavizado para el ajuste de curvas. Estimamos los parámetros característicos del medio de propagación para ondas sísmicas con múltiples técnicas matemáticas y estadísticas, y proporcionamos las ventajas relativas de cada enfoque para abordar el ajuste de tales datos. Concluimos que las técnicas de interpolación matemática y las técnicas estadísticas de ajuste de curvas se complementan entre sí y pueden agregar valor al estudio de datos sismográficos de series temporales unidimensionales: pueden ser utilizadas para agregar más datos al sistema en caso de que el conjunto de datos no sea lo suficientemente grande como para realizar pruebas estadísticas estándar.
Descripción
Este artículo está dedicado al estudio de los datos sísmicos de la demolición de ASARCO. Se exploran dos clases diferentes de técnicas de modelado: en primer lugar, métodos de interpolación matemática y en segundo lugar, enfoques estadísticos de suavizado para el ajuste de curvas. Estimamos los parámetros característicos del medio de propagación para ondas sísmicas con múltiples técnicas matemáticas y estadísticas, y proporcionamos las ventajas relativas de cada enfoque para abordar el ajuste de tales datos. Concluimos que las técnicas de interpolación matemática y las técnicas estadísticas de ajuste de curvas se complementan entre sí y pueden agregar valor al estudio de datos sismográficos de series temporales unidimensionales: pueden ser utilizadas para agregar más datos al sistema en caso de que el conjunto de datos no sea lo suficientemente grande como para realizar pruebas estadísticas estándar.