En las redes sociales en línea, encontrar nodos de alta influencia es un componente crucial de la investigación en redes complejas. Se propone un nuevo método de evaluación del impacto de un libro basado en la calificación de los usuarios en esta investigación para la red social creada por los comportamientos de compra y venta en la plataforma de comercio electrónico. Su objetivo es clasificar los nodos de los libros de acuerdo con los datos de retroalimentación de los clientes tras las compras de los usuarios. El método calcula la puntuación de influencia de un libro al predecir su popularidad basándose en las evaluaciones de los usuarios del libro. Para verificar la validez y precisión del método, la investigación analiza un conjunto de datos de reseñas reales de Amazon, una gran plataforma de comercio electrónico, y diseña dos experimentos de comparación con diferentes períodos de tiempo y los compara con otros cinco métricas de análisis web. Los hallazgos experimentales muestran que el método es eficiente y preciso en la evaluación de la influencia de los nodos de los libros.