El sector arrocero se enfrenta al desafío de aumentar los rendimientos de arroz manteniendo o mejorando la eficiencia en el uso de insumos. El propósito de este estudio fue determinar los índices de vegetación más efectivos para monitorear la absorción de nitrógeno (absorción de N) bajo diferentes técnicas de riego. El estudio se realizó en Uruguay durante dos temporadas de crecimiento de arroz. Un diseño experimental de parcelas divididas presentó dos tratamientos de riego (parcelas principales): inundación continua (C) y riego intermitente (AWD). Los tratamientos de tasa de nitrógeno (N-rate) (parcelas divididas) incluyeron sin nitrógeno, la tasa de N recomendada basada en análisis de suelo, y dos dosis adicionales (+/-50% de la recomendación). Las relaciones de absorción de N de las plantas con índices de vegetación (VIs) seleccionados basados en drones se evaluaron en la iniciación de panículas. La presencia o ausencia de agua estancada durante la recolección de imágenes afectó a los VIs y sus relaciones con la absorción de N. Las relaciones estimadas para el riego tradicional pueden no ser aplicables para AWD. El SCCCI fue el índice principal con una relación significativamente más fuerte con la absorción de N bajo las técnicas de riego C (R = 0.84) y AWD (R = 0.71) en relación con todos los índices de vegetación evaluados. El Clre, NDRE, NDRE y CLg también tuvieron una relación significativa con la absorción de N bajo ambos tratamientos de riego en ambas temporadas, aunque sus valores promedio de R de 0.75, 0.74, 0.73 y 0.71, respectivamente, fueron más bajos que el SCCCI (R promedio = 0.78). Los hallazgos ayudarían a los productores de arroz a seleccionar VIs efectivos para el monitoreo remoto de cultivos.