Los avances tecnológicos en la atención médica influyen tanto en los profesionales médicos como en la vida cotidiana de los pacientes. La reconstrucción de la mandíbula, que constituye una rama importante en la facioplastia, ha sido una tarea desafiante para los profesionales médicos. Como parte de la innovación científica, los implantes a medida son valiosos para sostener y regenerar la anatomía facial, así como preservar la apariencia natural. El desafío de elegir un diseño de implante aceptable es un proceso tedioso debido al creciente número de diseños con una efectividad evidente. El diseño debe ser aceptable, fácil de diseñar, sostenible, rentable y poco exigente en términos de fabricación. El diseño de implantes óptimo puede recuperar de manera eficiente y efectiva la estructura y morfología de la región defectuosa. Evidentemente, entre las muchas variantes, la elección del diseño apropiado es uno de los problemas prevalentes en el diseño de implantes y aún se encuentra en consideración en la mayoría de los estudios. Este trabajo se centra en el enfoque de toma de decisiones multiatributo (MCDM) para elegir el diseño de implante más efectivo. La prevalencia de subjetividad en la toma de decisiones y la presencia de inconsistencia de múltiples fuentes enfatizan las estrategias que deben tener en cuenta la ambigüedad y vaguedad. Una metodología MCDM integrada, que asimila dos técnicas modernas y populares, es adoptada en este trabajo. El enfoque preferido implementa el Proceso Analítico Difuso Jerárquico basado en el número difuso trapezoidal para extraer los pesos de los criterios en el mapeo de decisiones y la Técnica de Orden de Preferencia por Similitud a la Solución Ideal y VIKOR para evaluar las opciones de diseño. Un mecanismo de dos etapas es la piedra angular de la metodología establecida. La primera etapa analiza los criterios desde el punto de vista del diseñador, el contexto de fabricación y la experiencia del consumidor. La segunda etapa identifica el diseño más viable y factible. El procedimiento aplicado en este análisis puede considerarse para elegir el diseño de implante óptimo y decidir sobre áreas de mejora que garanticen una mayor experiencia del paciente.