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Marco Simbólico para la Evaluación de las Imperfecciones de Modulación NOMA Basado en Diagramas de Constelación Irregulares

Autores: Stefanovic, Nenad; Mladenovic, Vladimir; Jovanovic, Borisa; Dabora, Ron; Kar, Asutosh

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Marco Simbólico para la Evaluación de las Imperfecciones de Modulación NOMA Basado en Diagramas de Constelación Irregulares


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Complejidad
Acceso múltiple no ortogonal
Esquemas de procesamiento de señales digitales
MCSs NOMA
Constelaciones de símbolos
Radio definida por software

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La complejidad de los esquemas de procesamiento de señales digitales de acceso múltiple no ortogonal (NOMA) es particularmente relevante en entornos móviles debido a las condiciones de canal variables de cada usuario. En contraste con los esquemas de modulación y codificación (MCS) tradicionales, los MCS de NOMA suelen tener constelaciones de símbolos irregulares con regiones de decisión de símbolos asimétricas que afectan la sincronización en el receptor. Los artículos de investigación que investigan el procesamiento de señales en este campo emergente generalmente carecen de detalles suficientes para facilitar la implementación de radio definida por software (SDR). Este trabajo presenta un nuevo enfoque de marco simbólico para simular funciones de procesamiento de señales en rutas de transmisión-recepción SDR en un caso de uso de bajada NOMA dinámico. El marco propuesto facilita la implementación y prueba simples e intuitivas de esquemas NOMA y puede expandirse e implementarse fácilmente en hardware SDR disponible comercialmente. Abordamos explícitamente varios parámetros de diseño y medición importantes y su relación con diferentes tareas, incluyendo el procesamiento de constelaciones variables, la sincronización de portadoras y símbolos, y la conformación de pulsos, centrándonos en la modulación por amplitud en cuadratura (QAM). Las ventajas del enfoque propuesto incluyen modelado simbólico intuitivo en un marco dinámico para señales NOMA; un flujo de diseño eficiente, más preciso y menos consumidor de tiempo; y la generación de datos de entrenamiento sintéticos para modelos de aprendizaje automático que podrían utilizarse para la optimización del sistema en casos de uso del mundo real.

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