El objetivo de este trabajo es evaluar el impacto estructural, de producción, ambiental y económico de un aumento de impuestos sobre las emisiones de gases de efecto invernadero relacionadas con la producción de leche bajo el actual sistema de pagos de la PAC. El análisis se realiza utilizando un Modelo Basado en Agentes (MBA) basado en Programación Matemática Positiva (PMP). La integración entre el MBA y la PMP permite simular las estrategias de los agricultores considerando la interacción entre ellos, la especificidad territorial y la heterogeneidad de las explotaciones en presencia de poca información sobre los costos de producción. También permite añadir una perspectiva social y cultural a los factores económicos. El modelo se calibra utilizando datos del FADN para la región de Emilia-Romaña (Italia) del año 2020. Los resultados muestran que los agricultores pertenecientes a diferentes grupos de edad toman decisiones basadas en la rentabilidad económica, pero también en su contexto social y cultural. Para maximizar sus funciones de utilidad, los agricultores pueden optar por prácticas de gestión agrícola más eficientes que pueden resultar en el intercambio de factores de producción, especialmente tierra. El impacto general penaliza a las explotaciones menos eficientes y a la producción agrícola con mayores externalidades negativas.