Para minimizar el impacto ambiental de las empresas energéticas, es importante identificar rápidamente casos de posibles cambios en la calidad de las aguas residuales generadas en las centrales eléctricas, es decir, casos de superación de las concentraciones máximas permisibles de contaminación en las aguas residuales. El objetivo del método para detectar anomalías complejas en series temporales multidimensionales obtenidas de los canales de sensores de estaciones energéticas inteligentes es mejorar la precisión en la detección de niveles de contaminación en aguas residuales industriales. Para lograr este objetivo, se abordaron las siguientes tareas: se analizaron los métodos para detectar anomalías en series temporales, se desarrolló el método para detectar anomalías complejas, se llevó a cabo la implementación de software del algoritmo y se realizaron experimentos. Se recomienda el uso del método desarrollado en un sistema de monitoreo energético inteligente.