Métodos de evaluación de imágenes de infrarrojo sintético mediante medidas de índice de similitud estructural
Autores: Lee, Sky H.; Leeghim, Henzeh
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Métodos de evaluación de imágenes de infrarrojo sintético mediante medidas de índice de similitud estructural
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
CycleGAN
Ssim
Tamaños de ventana
Parámetros de peso
Análisis del espectro de potencia
Análisis t-SNE
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Para la generación de imágenes infrarrojas (IR) sintéticas, se aborda un nuevo enfoque utilizando CycleGAN basado en la medida de índice de similitud estructural (SSIM). En este estudio, se analiza cómo los tamaños de ventana y los parámetros de peso de SSIM afectarían la imagen IR sintética construida por CycleGAN. Dado que se centra en la adquisición de una imagen sintética más realista, también se considera una métrica para evaluar similitudes entre las imágenes IR sintéticas generadas por el CycleGAN propuesto y las imágenes reales tomadas de un UAV real. Para las evaluaciones de similitud de imágenes, se considera el análisis del espectro de potencia para observar en qué medida las imágenes IR sintéticas siguen la distribución de la imagen real. Además, se realiza el análisis t-SNE representativo como medida de similitud. Finalmente, las imágenes IR sintéticas generadas por el CycleGAN sugerido son investigadas por las métricas propuestas en este documento.
Descripción
Para la generación de imágenes infrarrojas (IR) sintéticas, se aborda un nuevo enfoque utilizando CycleGAN basado en la medida de índice de similitud estructural (SSIM). En este estudio, se analiza cómo los tamaños de ventana y los parámetros de peso de SSIM afectarían la imagen IR sintética construida por CycleGAN. Dado que se centra en la adquisición de una imagen sintética más realista, también se considera una métrica para evaluar similitudes entre las imágenes IR sintéticas generadas por el CycleGAN propuesto y las imágenes reales tomadas de un UAV real. Para las evaluaciones de similitud de imágenes, se considera el análisis del espectro de potencia para observar en qué medida las imágenes IR sintéticas siguen la distribución de la imagen real. Además, se realiza el análisis t-SNE representativo como medida de similitud. Finalmente, las imágenes IR sintéticas generadas por el CycleGAN sugerido son investigadas por las métricas propuestas en este documento.