logo móvil
Contáctanos

Evaluación de herramientas de apoyo a la decisión para mitigar la mordedura de cola en la producción porcina: progreso actual y direcciones futuras

Autores: Ward, Sophia A.; Pluske, John R.; Plush, Kate J.; Pluske, Jo M.; Rikard-Bell, Charles V.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2024

Evaluación de herramientas de apoyo a la decisión para mitigar la mordedura de cola en la producción porcina: progreso actual y direcciones futuras


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

Cuestión compleja
Múltiples factores
Etiología
Herramientas de apoyo a la decisión
Factores de riesgo
Tecnologías de monitoreo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La mordedura de cola (TB) en cerdos es un problema complejo que puede ser causado por múltiples factores, lo que dificulta determinar la etiología exacta caso por caso. Como tal, a menudo es difícil identificar la razón, o conjunto de razones, para los eventos de TB. Se pueden utilizar herramientas de apoyo a la decisión (DST) para identificar posibles factores de riesgo de TB en las granjas y proporcionar cursos de acción adecuados. El objetivo de esta revisión fue identificar DST que pudieran utilizarse para predecir el riesgo de comportamiento de TB. Además, se revisan las tecnologías que pueden utilizarse para apoyar a las DST, con el monitoreo y seguimiento de la prevalencia de comportamientos de TB. Utilizando la metodología PRISMA para identificar fuentes, el proceso de selección aplicado encontró nueve DST relacionadas con la TB en cerdos. Todas las herramientas de apoyo se basaron en información secundaria, ya sea a través de la literatura científica o de opiniones de expertos, para determinar los factores de riesgo para las predicciones de TB. Solo una DST fue validada por fuentes externas, siete fueron autoevaluadas por los desarrolladores originales y una no presentó evidencia de validación. Este análisis permite comprender mejor las limitaciones de las DST y destaca una oportunidad para el desarrollo de DST que se basen en datos objetivos derivados del entorno, los animales y los humanos simultáneamente para predecir los riesgos de TB. Además, existe una oportunidad para la incorporación de tecnologías de monitoreo para la detección de TB en una DST.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro