La idoneidad del hardware para algoritmos de extracción de resonancias naturales complejas en señales de radar retrodispersadas
Autores: Gallego, Andres; Roman, Francisco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La idoneidad del hardware para algoritmos de extracción de resonancias naturales complejas en señales de radar retrodispersadas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Resonancias naturales
Métodos de extracción
Método de lápiz de matriz
Cauchy
Método de ajuste de vectores de Cauchy
Método de Prony
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos de extracción de resonancias naturales complejas (RNC) como el método del lápiz de matriz (MPM), Cauchy, método de ajuste de vectores de Cauchy (VCM) o método de Prony descomponen una señal en términos de componentes de frecuencia y factores de amortiguamiento basados en el método de expansión de singularidades de Baum (SEM) ya sea en el dominio del tiempo o de la frecuencia. La validación de estas RNC se logra a través de una reconstrucción de la señal basada en estos polos y residuos complejos y una comparación con la señal de entrada. Aquí, realizamos métricas de rendimiento cuantitativas para tener una evaluación del factor de idoneidad del hardware de cada método antes de seleccionar una plataforma de hardware utilizando señales de referencia, simulaciones de escenarios de retrodispersión y experimentos.
Descripción
Los métodos de extracción de resonancias naturales complejas (RNC) como el método del lápiz de matriz (MPM), Cauchy, método de ajuste de vectores de Cauchy (VCM) o método de Prony descomponen una señal en términos de componentes de frecuencia y factores de amortiguamiento basados en el método de expansión de singularidades de Baum (SEM) ya sea en el dominio del tiempo o de la frecuencia. La validación de estas RNC se logra a través de una reconstrucción de la señal basada en estos polos y residuos complejos y una comparación con la señal de entrada. Aquí, realizamos métricas de rendimiento cuantitativas para tener una evaluación del factor de idoneidad del hardware de cada método antes de seleccionar una plataforma de hardware utilizando señales de referencia, simulaciones de escenarios de retrodispersión y experimentos.