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Componentes e indicadores de la evaluación de habilidades de programación de robots basada en el pensamiento de orden superior

Autores: Lertyosbordin, Chacharin; Maneewan, Sorakrich; Easter, Matt

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Componentes e indicadores de la evaluación de habilidades de programación de robots basada en el pensamiento de orden superior


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Programación de robots
Pensamiento de orden superior
Estudiantes del siglo XXI
Componentes
Indicadores
Evaluación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las clases de habilidades de programación de robots están volviéndose más populares. Por otro lado, el pensamiento de orden superior es un tema importante en el desarrollo de las habilidades de los aprendices del siglo XXI. A decir verdad, esas dos habilidades son temas consistentes que están en tendencia en el ámbito académico. El propósito de este estudio es diseñar los componentes e indicadores de una evaluación de habilidades de programación de robots basada en el pensamiento de orden superior. La metodología se divide en dos fases: (1) investigación cualitativa: una revisión de la literatura sobre los problemas para la síntesis de componentes e indicadores de la evaluación de habilidades de programación de robots basada en el pensamiento de orden superior; y (2) investigación cuantitativa: para probar la validez de la evaluación de habilidades de programación de robots mediante el índice de validez de contenido (IVC) con siete expertos y la fiabilidad con la prueba estadística alfa de Cronbach con los resultados del cuestionario de 50 participantes. Los resultados muestran que la evaluación de habilidades de programación de robots sintetizada consta de tres componentes con 16 indicadores, todos los cuales son aceptados por su índice de validez de contenido acordado (IVC = 1.00), y los resultados del cálculo de consistencia interna para la prueba de fiabilidad se encuentran que tienen una fiabilidad aceptable (alfa = 0.747).

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