Evaluación de GPM y TRMM y sus capacidades para capturar precipitaciones sólidas y ligeras en la cuenca alta del río Heihe
Autores: Liu, Jie; Huang, Bensheng; Chen, Liangxiong; Yang, Jingxue; Chen, Xiaohong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluación de GPM y TRMM y sus capacidades para capturar precipitaciones sólidas y ligeras en la cuenca alta del río Heihe
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Precipitación
Regiones montañosas
Productos de precipitación por satélite
GPM
TRMM
Precipitación sólida
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Obtener datos precisos de precipitación en regiones montañosas es importante pero desafiante. En áreas no medidas, los productos de precipitación obtenidos por teledetección son suplementos y alternativas útiles a los productos de precipitación medidos. Sin embargo, su capacidad para detectar precipitación sólida y precipitación ligera en áreas montañosas aún no está clara. El objetivo principal de este estudio es evaluar dos productos de precipitación por satélite, la Medición Global de Precipitación (GPM) y la Misión de Medición de Precipitación Tropical (TRMM), en las cabeceras de un río interior en la meseta tibetana noreste (la cuenca del río Heihe), con un enfoque específico en su rendimiento respecto a la precipitación ligera y la precipitación sólida. Los resultados obtenidos revelan que tanto GPM como TRMM tienen un rendimiento deficiente sobre la cuenca del río Heihe, con un bajo valor del Coeficiente de Correlación y un bajo valor del Índice de Éxito Crítico, particularmente en invierno. Basado en el modelo acoplado de Ganancia Variable en el Tiempo - Modelo de Factor de Grados-Día (TVGM-DDF) iniciado en este documento, el GPM es más aplicable en términos de ejecución de modelos hidrológicos. Con el objetivo de detectar precipitación sólida, el GPM es más capaz de detectar precipitación sólida pero aún insatisfactorio en dos estaciones. En el caso de la precipitación ligera, ambos productos subestiman la precipitación ligera. En general, el rendimiento de los dos productos en la cuenca del río Heihe no es satisfactorio y debería mejorarse en futuras exploraciones. Este estudio proporciona una base sólida para elegir datos alternativos de precipitación para investigaciones relacionadas en la cuenca montañosa.
Descripción
Obtener datos precisos de precipitación en regiones montañosas es importante pero desafiante. En áreas no medidas, los productos de precipitación obtenidos por teledetección son suplementos y alternativas útiles a los productos de precipitación medidos. Sin embargo, su capacidad para detectar precipitación sólida y precipitación ligera en áreas montañosas aún no está clara. El objetivo principal de este estudio es evaluar dos productos de precipitación por satélite, la Medición Global de Precipitación (GPM) y la Misión de Medición de Precipitación Tropical (TRMM), en las cabeceras de un río interior en la meseta tibetana noreste (la cuenca del río Heihe), con un enfoque específico en su rendimiento respecto a la precipitación ligera y la precipitación sólida. Los resultados obtenidos revelan que tanto GPM como TRMM tienen un rendimiento deficiente sobre la cuenca del río Heihe, con un bajo valor del Coeficiente de Correlación y un bajo valor del Índice de Éxito Crítico, particularmente en invierno. Basado en el modelo acoplado de Ganancia Variable en el Tiempo - Modelo de Factor de Grados-Día (TVGM-DDF) iniciado en este documento, el GPM es más aplicable en términos de ejecución de modelos hidrológicos. Con el objetivo de detectar precipitación sólida, el GPM es más capaz de detectar precipitación sólida pero aún insatisfactorio en dos estaciones. En el caso de la precipitación ligera, ambos productos subestiman la precipitación ligera. En general, el rendimiento de los dos productos en la cuenca del río Heihe no es satisfactorio y debería mejorarse en futuras exploraciones. Este estudio proporciona una base sólida para elegir datos alternativos de precipitación para investigaciones relacionadas en la cuenca montañosa.