La agricultura de precisión (AP) tiene como objetivo proporcionar datos sobre el suelo, el uso de nutrientes, el riego y los cultivos, para guiar las decisiones estratégicas de gestión hacia un uso eficiente de insumos, aumentando la producción y evitando problemas ambientales debido a la acumulación excesiva de fertilizantes. En este documento, se utilizaron datos de AP de una granja portuguesa que produce maíz para evaluar la efectividad de las decisiones de gestión agronómica en relación con el uso de fertilizantes y nutrientes, la elección de semillas y el contenido de agua, en términos de productividad del cultivo. El rendimiento del maíz en 2017 y 2018 se modeló como una función de insumos manejables y factores no manejables introducidos como variables de control. Se utilizaron métodos econométricos espaciales de panel para la especificación y estimación, para controlar la dependencia espacial y la heterogeneidad espacial. El modelo demostró ajustarse notablemente bien a los datos y podría ser una buena referencia para especificar modelos que expliquen la producción de maíz; así, ayudando a los investigadores que necesitan lidiar con la gran cantidad de datos que normalmente provienen de la AP. Además, puede considerarse otra herramienta para los gerentes de granjas, ayudando en el diseño y evaluación de sus decisiones de gestión agronómica.