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Método de evaluación de flexibilidad de sistemas de energía con alta proporción de energía renovable basado en escenarios de operación típicos

Autores: Tang, Xiangying; Hu, Yan; Chen, Zhanpeng; You, Guangzeng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Método de evaluación de flexibilidad de sistemas de energía con alta proporción de energía renovable basado en escenarios de operación típicos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Energía renovable
Sistemas de energía
Evaluación de flexibilidad
Escenarios
Método de agrupamiento
índices de flexibilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El desarrollo de energía renovable representado por la energía eólica, fotovoltaica e hidroeléctrica ha aumentado la incertidumbre de los sistemas de energía. Para garantizar la operación flexible de los sistemas de energía con una alta proporción de energía renovable, es necesario establecer un método de evaluación de flexibilidad del sistema de energía multi-escenario. Primero, este estudio utiliza un algoritmo k-means modificado para agrupar escenarios operativos de energía renovable y carga para obtener varios escenarios típicos. Luego, se proponen índices de evaluación de flexibilidad desde tres perspectivas, incluido el equilibrio entre oferta y demanda de la zona, la distribución del flujo de energía de la zona y la capacidad de transmisión entre zonas. A continuación, para calcular los índices de evaluación de flexibilidad de cada escenario, y de acuerdo con la probabilidad de ocurrencia de cada escenario, multiplicamos los índices de cada escenario por la probabilidad de ocurrencia del escenario para obtener índices de evaluación integrales de todos los escenarios. Basándose en los datos de producción histórica reales de energía renovable y carga de un sistema eléctrico del sur de China, se realizó una evaluación de flexibilidad en el sistema IEEE 14 modificado y el sistema IEEE 39 modificado. Los resultados muestran que el método de agrupamiento propuesto y los índices de flexibilidad pueden reflejar efectivamente el estado de flexibilidad del sistema de energía.

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