Combinando técnicas difusas, multicriterio y de mapeo para evaluar la fertilidad del suelo para el desarrollo agrícola: un estudio de caso del distrito de Firozabad, Uttar Pradesh, India
Autores: Saraswat, Anuj; Ram, Shri; AbdelRahman, Mohamed A. E.; Raza, Md Basit; Golui, Debasis; HC, Hombegowda; Lawate, Pramod; Sharma, Sonal; Dash, Amit Kumar; Scopa, Antonio; Rahman, Mohammad Mahmudur
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Combinando técnicas difusas, multicriterio y de mapeo para evaluar la fertilidad del suelo para el desarrollo agrícola: un estudio de caso del distrito de Firozabad, Uttar Pradesh, India
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Fertilidad del suelo
Evaluación
Propósitos agrícolas
Técnica difusa
Herramientas SIG
Análisis espacial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La evaluación de la fertilidad del suelo (SF) es una estrategia importante para identificar tierras agrícolas productivas, particularmente en áreas vulnerables al cambio climático. Esta investigación se centra en detectar zonas de SF en el distrito de Firozabad, Uttar Pradesh, India, con fines agrícolas, para que puedan ser priorizadas para una gestión futura utilizando la técnica difusa en el modelo de construcción de Arc GIS. La técnica de cálculo del modelo también se utilizó para determinar las diferentes zonas de fertilidad, considerando 17 parámetros del suelo. La técnica difusa derivada superó al método tradicional de dividir los sitios de muestreo en grupos para correlacionar las clases de fertilidad del suelo con las muestras de suelo estudiadas. La priorización de los factores del suelo y un análisis espacial de las áreas de fertilidad se llevaron a cabo utilizando el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) y herramientas de SIG, respectivamente. El resultado del análisis AHP indicó que las propiedades hidráulicas tenían el mayor valor ponderado, seguidas de las propiedades físicas y químicas, en cuanto a su influencia en la SF. El mapa de distribución espacial de las propiedades físico-químicas también representa claramente la clasificación estándar. Se implementó un mapa de prioridad difusa basado en todos los parámetros de las clases para identificar las cinco clases de fertilidad del suelo, a saber, muy alta (0.05%); alta (16.59%); media (60.94%); baja (22.34%); y muy baja (0.07% del área total). Este estudio será de gran valor para los planificadores y responsables de políticas en la planificación y desarrollo futuros de actividades y esquemas que busquen resolver problemas similares en todo el país.
Descripción
La evaluación de la fertilidad del suelo (SF) es una estrategia importante para identificar tierras agrícolas productivas, particularmente en áreas vulnerables al cambio climático. Esta investigación se centra en detectar zonas de SF en el distrito de Firozabad, Uttar Pradesh, India, con fines agrícolas, para que puedan ser priorizadas para una gestión futura utilizando la técnica difusa en el modelo de construcción de Arc GIS. La técnica de cálculo del modelo también se utilizó para determinar las diferentes zonas de fertilidad, considerando 17 parámetros del suelo. La técnica difusa derivada superó al método tradicional de dividir los sitios de muestreo en grupos para correlacionar las clases de fertilidad del suelo con las muestras de suelo estudiadas. La priorización de los factores del suelo y un análisis espacial de las áreas de fertilidad se llevaron a cabo utilizando el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) y herramientas de SIG, respectivamente. El resultado del análisis AHP indicó que las propiedades hidráulicas tenían el mayor valor ponderado, seguidas de las propiedades físicas y químicas, en cuanto a su influencia en la SF. El mapa de distribución espacial de las propiedades físico-químicas también representa claramente la clasificación estándar. Se implementó un mapa de prioridad difusa basado en todos los parámetros de las clases para identificar las cinco clases de fertilidad del suelo, a saber, muy alta (0.05%); alta (16.59%); media (60.94%); baja (22.34%); y muy baja (0.07% del área total). Este estudio será de gran valor para los planificadores y responsables de políticas en la planificación y desarrollo futuros de actividades y esquemas que busquen resolver problemas similares en todo el país.