Aplicación de Cmic/Corg en la Evaluación de la Fertilidad del Suelo de Bosques Típicos en el Área Arenosa de Yulin
Autores: Wang, Yue; Wang, Shan; Zhou, Chun-Sheng; Chi, Wen-Feng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aplicación de Cmic/Corg en la Evaluación de la Fertilidad del Suelo de Bosques Típicos en el Área Arenosa de Yulin
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Cociente microbiano
Fertilidad del suelo
Proceso forestal
Desierto de Mu Us
Relación Cmic/Corg
Calidad del suelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El cociente microbiano (Cmic/Corg) se ha utilizado extensamente para evaluar la fertilidad del suelo agrícola, pero la sensibilidad microbiana debe ser considerada durante el proceso forestal. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue examinar un método de evaluación de la fertilidad del suelo aplicado a cuatro tipos de vegetación en el desierto de Mu Us en el noroeste de China, utilizando la relación entre la relación Cmic/Corg y la humedad del suelo, y la temperatura del suelo bajo la premisa de la diversidad microbiana. El valor predictivo final fue C. microphylla (0.2198) > P. sylvestris (0.2175) > P. tabulaeformis (0.0872) > S. psammophila (0.0767). Verificamos los resultados de la evaluación utilizando dos métodos tradicionales, el modelo de red neuronal artificial de retropropagación (BP) y el análisis de componentes principales, que se utilizan ampliamente para evaluar la calidad del suelo en función de la concentración de nutrientes del suelo. Los resultados fueron los mismos que las predicciones de Cmic/Corg. Concluimos que cuando se utilizan los microbios del suelo en las evaluaciones de calidad del suelo, se debe considerar plenamente el patrón de cambio.
Descripción
El cociente microbiano (Cmic/Corg) se ha utilizado extensamente para evaluar la fertilidad del suelo agrícola, pero la sensibilidad microbiana debe ser considerada durante el proceso forestal. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue examinar un método de evaluación de la fertilidad del suelo aplicado a cuatro tipos de vegetación en el desierto de Mu Us en el noroeste de China, utilizando la relación entre la relación Cmic/Corg y la humedad del suelo, y la temperatura del suelo bajo la premisa de la diversidad microbiana. El valor predictivo final fue C. microphylla (0.2198) > P. sylvestris (0.2175) > P. tabulaeformis (0.0872) > S. psammophila (0.0767). Verificamos los resultados de la evaluación utilizando dos métodos tradicionales, el modelo de red neuronal artificial de retropropagación (BP) y el análisis de componentes principales, que se utilizan ampliamente para evaluar la calidad del suelo en función de la concentración de nutrientes del suelo. Los resultados fueron los mismos que las predicciones de Cmic/Corg. Concluimos que cuando se utilizan los microbios del suelo en las evaluaciones de calidad del suelo, se debe considerar plenamente el patrón de cambio.