Este estudio demuestra la viabilidad de un sistema de monitoreo de partículas con drones aéreos móviles (DPMS) para medir y detectar cambios en los niveles de polvo de cosecha basados en ajustes moderados a la configuración de la cosechadora. En comparación con una cosechadora anterior, una nueva cosechadora operada con configuraciones estándar produjo un 35% menos de PM2.5, un 32% menos de PM10 y un 42% menos de TSP. Aumentar la velocidad en el suelo tuvo un efecto adverso en la mitigación del polvo, mientras que reducirla a la mitad solo ofreció un margen ligeramente más favorable. Se encontró que los efectos mutuos de algunos factores meteorológicos estaban ligeramente correlacionados con las lecturas de PM10 y TSP y causaron una variabilidad significativa en las lecturas de PM2.5. Los hallazgos actuales muestran tendencias similares a las estimaciones de reducción de PM de estudios anteriores, con solo una diferencia nominal de 10 a 15 puntos porcentuales. En general, se encontró que el DPMS funcionaba bien dentro de un nivel de confianza estadística aceptable. El uso de DPMS podría reducir las necesidades logísticas, los problemas de complejidad y los tiempos de retroalimentación que a menudo se experimentan utilizando el Método de Referencia Federal (FRM). Se necesita una investigación adicional para verificar su robustez y desarrollar posibles correlaciones con el FRM bajo diferentes prácticas de ubicación y manejo de huertos. En esta etapa, el DPMS aéreo actual debe considerarse una herramienta de cribado rápido no para reemplazar el FRM, sino para complementarlo en la evaluación de la viabilidad de las estrategias de reducción de polvo para la industria de las almendras.