El examen tradicional de escoliosis basado en radiografías no es adecuado para el cribado a gran escala, ni tampoco es adecuado para la evaluación dinámica durante la rehabilitación. Por lo tanto, basado en la tecnología de visión por computadora, este artículo propone un método de evaluación de la escoliosis con diferentes fotos de la espalda tomadas por teléfonos móviles, que involucra tres aspectos: primero, basado en el modelo de detección de puntos clave de YOLOv8, se propone un algoritmo para juzgar el tipo de curvatura coronal espinal; segundo, se propone un algoritmo para evaluar el plano coronal de la columna vertebral basado en los puntos clave de la espalda humana, con el objetivo de cuantificar el grado de desviación de la columna en el plano coronal; tercero, se propone el algoritmo de medición de la rotación del tronco (ángulo ATR) basado en la detección automática de picos a múltiples escalas (AMPD), con el objetivo de cuantificar el grado de desviación de la columna en el plano sagital. Se utilizan conjuntos de datos públicos y datos clínicos emparejados (foto de teléfono móvil y radiografía) para probar. Los resultados muestran que este método tiene una alta precisión y efectividad en distinguir el tipo de curvatura espinal y evaluar el grado de desviación, lo cual es superior a otros algoritmos de aprendizaje profundo.