Diagnosticando errores en la trayectoria del huracán Barry y evaluando la escalabilidad de la física en la aplicación meteorológica de corto alcance UFS
Autores: Lybarger, Nicholas D.; Newman, Kathryn M.; Kalina, Evan A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Diagnosticando errores en la trayectoria del huracán Barry y evaluando la escalabilidad de la física en la aplicación meteorológica de corto alcance UFS
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Evaluar
Escalabilidad
Huracán
Pronóstico
Errores de seguimiento
Convección
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
Para evaluar el rendimiento y la escalabilidad del Sistema de Pronóstico Unificado (UFS) en la aplicación de Pronóstico Meteorológico a Corto Plazo (SRW), se eligen estudios de caso que cubren una amplia variedad de aplicaciones de pronóstico. Aquí, se examinan y analizan los pronósticos del modelo del huracán Barry (julio de 2019). Se ejecutan varias versiones de los sistemas de física del Sistema de Pronóstico Global (GFS) y del Sistema de Pronóstico de Refresco Rápido (RRFS) en el UFS-SRW con separaciones de cuadrícula de 25 km, 13 km y 3 km. Todas las configuraciones del modelo producen errores de trayectoria significativos de hasta 350 km en el impacto en tierra. Se investigan los errores de trayectoria y se observan varias similitudes entre las configuraciones del modelo. Se observa un sesgo hacia el oeste en el flujo ambiental de dirección que rodea al ciclón tropical (TC) en los pronósticos, y este sesgo coincide con un sesgo de temperatura de superficie del mar (SST) cálido y una convección excesiva en el lado oriental del TC pronosticado. La retroalimentación positiva entre los vientos en la superficie, el calentamiento latente, la humedad, la convección y la intensificación del TC se inicia por este sesgo de SST. El flujo divergente asimétrico inducido por la convección excesiva resulta en que todas las trayectorias del TC del modelo se desvíen hacia el este en comparación con la trayectoria derivada de la reanálisis. Las grandes diferencias entre las ejecuciones que utilizan los mismos paquetes de física a diferentes separaciones de cuadrícula sugieren una deficiencia en la escalabilidad de estos paquetes con respecto a la predicción de huracanes en el cizallamiento del viento vertical.
Descripción
Para evaluar el rendimiento y la escalabilidad del Sistema de Pronóstico Unificado (UFS) en la aplicación de Pronóstico Meteorológico a Corto Plazo (SRW), se eligen estudios de caso que cubren una amplia variedad de aplicaciones de pronóstico. Aquí, se examinan y analizan los pronósticos del modelo del huracán Barry (julio de 2019). Se ejecutan varias versiones de los sistemas de física del Sistema de Pronóstico Global (GFS) y del Sistema de Pronóstico de Refresco Rápido (RRFS) en el UFS-SRW con separaciones de cuadrícula de 25 km, 13 km y 3 km. Todas las configuraciones del modelo producen errores de trayectoria significativos de hasta 350 km en el impacto en tierra. Se investigan los errores de trayectoria y se observan varias similitudes entre las configuraciones del modelo. Se observa un sesgo hacia el oeste en el flujo ambiental de dirección que rodea al ciclón tropical (TC) en los pronósticos, y este sesgo coincide con un sesgo de temperatura de superficie del mar (SST) cálido y una convección excesiva en el lado oriental del TC pronosticado. La retroalimentación positiva entre los vientos en la superficie, el calentamiento latente, la humedad, la convección y la intensificación del TC se inicia por este sesgo de SST. El flujo divergente asimétrico inducido por la convección excesiva resulta en que todas las trayectorias del TC del modelo se desvíen hacia el este en comparación con la trayectoria derivada de la reanálisis. Las grandes diferencias entre las ejecuciones que utilizan los mismos paquetes de física a diferentes separaciones de cuadrícula sugieren una deficiencia en la escalabilidad de estos paquetes con respecto a la predicción de huracanes en el cizallamiento del viento vertical.