Evaluación de la Evolución de la Línea Costera y la Vulnerabilidad a la Erosión a lo Largo de la Costa Adriática Central con la Contribución del Monitoreo de Playas con UAV
Autores: Di Paola, Gianluigi; Minervino Amodio, Antonio; Dilauro, Grazia; Rodriguez, Germàn; Rosskopf, Carmen M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Evaluación de la Evolución de la Línea Costera y la Vulnerabilidad a la Erosión a lo Largo de la Costa Adriática Central con la Contribución del Monitoreo de Playas con UAV
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Erosión costera
Comunidades
Encuestas con UAV
Costa de Molise
Evolución de la línea de costa
Vulnerabilidad costera
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La erosión costera y sus impactos en las comunidades involucradas es un tema de gran interés científico que también refleja la necesidad de integrar metodologías modernas, así como rentables en términos de costos y tiempo, en sustitución de los métodos de investigación tradicionales. El presente estudio se basa en un enfoque integrado que implica el uso de datos derivados de encuestas con UAV (Vehículos Aéreos No Tripulados). El estudio ilustra la evolución de la línea de costa a largo y corto plazo de la costa de Molise (Italia del sur) y luego se centra en dos tramos de playa seleccionados (playas de Petacciato y Campomarino), para los cuales se realizaron encuestas anuales con UAV desde 2019 hasta 2021, con el fin de evaluar su línea de costa más reciente y los cambios morfo-topográficos relacionados y sus efectos en su vulnerabilidad costera. Los datos de UAV se procesaron utilizando la herramienta de procesamiento de imágenes Estructura a partir del Movimiento (SfM). A lo largo de los perfiles de playa derivados de los DEM producidos, se evaluó la vulnerabilidad costera de los tramos de playa seleccionados utilizando el enfoque de Evaluación de Vulnerabilidad Costera (CVA). Los resultados obtenidos destacan un empeoramiento significativo de los índices de CVA de 2019 a 2021, especialmente para la playa de Campomarino, confirmando la importancia de la actualización periódica de los datos anteriores. En conclusión, el fácil uso de la tecnología UAV y la buena calidad de los datos derivados la convierten en un excelente enfoque para su integración en metodologías tradicionales para la evaluación de cambios en la línea de costa y en las playas a corto plazo, así como para el monitoreo de la vulnerabilidad costera.
Descripción
La erosión costera y sus impactos en las comunidades involucradas es un tema de gran interés científico que también refleja la necesidad de integrar metodologías modernas, así como rentables en términos de costos y tiempo, en sustitución de los métodos de investigación tradicionales. El presente estudio se basa en un enfoque integrado que implica el uso de datos derivados de encuestas con UAV (Vehículos Aéreos No Tripulados). El estudio ilustra la evolución de la línea de costa a largo y corto plazo de la costa de Molise (Italia del sur) y luego se centra en dos tramos de playa seleccionados (playas de Petacciato y Campomarino), para los cuales se realizaron encuestas anuales con UAV desde 2019 hasta 2021, con el fin de evaluar su línea de costa más reciente y los cambios morfo-topográficos relacionados y sus efectos en su vulnerabilidad costera. Los datos de UAV se procesaron utilizando la herramienta de procesamiento de imágenes Estructura a partir del Movimiento (SfM). A lo largo de los perfiles de playa derivados de los DEM producidos, se evaluó la vulnerabilidad costera de los tramos de playa seleccionados utilizando el enfoque de Evaluación de Vulnerabilidad Costera (CVA). Los resultados obtenidos destacan un empeoramiento significativo de los índices de CVA de 2019 a 2021, especialmente para la playa de Campomarino, confirmando la importancia de la actualización periódica de los datos anteriores. En conclusión, el fácil uso de la tecnología UAV y la buena calidad de los datos derivados la convierten en un excelente enfoque para su integración en metodologías tradicionales para la evaluación de cambios en la línea de costa y en las playas a corto plazo, así como para el monitoreo de la vulnerabilidad costera.