Evaluación de Embrión Bovina Pre-Implantación-De Ópticas a Ómicas y Más Allá
Autores: Rabel, R. A. Chanaka; Marchioretto, Paula V.; Bangert, Elizabeth A.; Wilson, Kenneth; Milner, Derek J.; Wheeler, Matthew B.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluación de Embrión Bovina Pre-Implantación-De Ópticas a Ómicas y Más Allá
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Embriones bovinos
Producidos in vitro
Evaluación de embriones
Evaluación morfológica
Metodologías de investigación
Microscopía basada en inteligencia artificial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Aproximadamente el 80% de los ~1.5 millones de embriones bovinos transferidos en 2021 fueron producidos in vitro. Sin embargo, solo ~27% de los embriones IVP transferidos resultarán en nacimientos vivos. Los ~73% de fracasos en el embarazo se deben en parte a la transferencia de embriones de mala calidad, resultado de una evaluación morfológica errónea basada en estereomicroscopía, el método actual de elección para la evaluación de embriones antes de la transferencia. Se han probado numerosas metodologías microscópicas (por ejemplo, contraste de interferencia diferencial, electrónica, fluorescente, de tiempo de vuelo y basadas en inteligencia artificial) y no microscópicas (por ejemplo, genómica, transcriptómica, epigenómica, proteómica, metabolómica y resonancia magnética nuclear) para encontrar una técnica de evaluación de embriones que sea superior a la evaluación morfológica. Muchos de estos herramientas de investigación pueden determinar con precisión la calidad/viabilidad del embrión; sin embargo, la mayoría son invasivas, costosas, laboriosas, técnicamente sofisticadas y/o que consumen mucho tiempo, lo que las hace inútiles en el contexto de la evaluación de embriones. Por precisas que puedan ser, utilizar métodos complejos, como la secuenciación de ARN, chips SNP, espectrometría de masas y microscopía multiphotón, en miles de instalaciones de producción/colección de embriones es poco práctico. Por lo tanto, se justifica la investigación futura para innovar, utilizando hallazgos ya disponibles, particularmente de metodologías de investigación basadas en ómicas. El monitoreo de tiempo de vuelo y el análisis de imágenes automatizado basado en inteligencia artificial también tienen el potencial para una evaluación precisa de embriones; sin embargo, se justifica una investigación adicional para innovar opciones económicamente viables para aplicaciones.
Descripción
Aproximadamente el 80% de los ~1.5 millones de embriones bovinos transferidos en 2021 fueron producidos in vitro. Sin embargo, solo ~27% de los embriones IVP transferidos resultarán en nacimientos vivos. Los ~73% de fracasos en el embarazo se deben en parte a la transferencia de embriones de mala calidad, resultado de una evaluación morfológica errónea basada en estereomicroscopía, el método actual de elección para la evaluación de embriones antes de la transferencia. Se han probado numerosas metodologías microscópicas (por ejemplo, contraste de interferencia diferencial, electrónica, fluorescente, de tiempo de vuelo y basadas en inteligencia artificial) y no microscópicas (por ejemplo, genómica, transcriptómica, epigenómica, proteómica, metabolómica y resonancia magnética nuclear) para encontrar una técnica de evaluación de embriones que sea superior a la evaluación morfológica. Muchos de estos herramientas de investigación pueden determinar con precisión la calidad/viabilidad del embrión; sin embargo, la mayoría son invasivas, costosas, laboriosas, técnicamente sofisticadas y/o que consumen mucho tiempo, lo que las hace inútiles en el contexto de la evaluación de embriones. Por precisas que puedan ser, utilizar métodos complejos, como la secuenciación de ARN, chips SNP, espectrometría de masas y microscopía multiphotón, en miles de instalaciones de producción/colección de embriones es poco práctico. Por lo tanto, se justifica la investigación futura para innovar, utilizando hallazgos ya disponibles, particularmente de metodologías de investigación basadas en ómicas. El monitoreo de tiempo de vuelo y el análisis de imágenes automatizado basado en inteligencia artificial también tienen el potencial para una evaluación precisa de embriones; sin embargo, se justifica una investigación adicional para innovar opciones económicamente viables para aplicaciones.