El impacto de los deslizamientos de tierra es potencialmente peligroso para un entorno urbano. Los deslizamientos de tierra ocurren en ciertos niveles de pendiente a lo largo del tiempo y requieren un análisis práctico de la pendiente para evaluar la naturaleza de la pendiente donde es probable que ocurra un deslizamiento. Así, la adquisición de datos de teledetección de muy alta resolución juega un papel significativo en la determinación de la superficie de la pendiente. Para este estudio, se crearon 12 parámetros de condicionamiento de deslizamientos de tierra con tamaños de celda de 10 x 10 que nunca se habían aplicado colectivamente antes. Estos factores se crearon directamente a partir del modelo digital de elevación (DEM) LiDAR (Detección y Rango de Luz) utilizando sus herramientas de capas, que incluyen pendiente, aspecto, elevación, curvatura y sombra de colina. El índice de potencia de corriente (SPI), el índice de humedad topográfica (TWI) y el índice de rugosidad del terreno (TRI) se crearon a partir de capas espaciales como pendiente, dirección de flujo y acumulación de flujo. Los archivos shapefile de distancias a carreteras, lagos, árboles y áreas construidas se digitalizaron como uso/cobertura del suelo a partir de la imagen LiDAR y se produjeron utilizando el método de distancia euclidiana en ArcGIS. Los parámetros se seleccionaron en función del conocimiento experto, la literatura previa sobre deslizamientos de tierra y las características del área de estudio. Además, se utilizó en este estudio un análisis de toma de decisiones multicriterio, que incluye el proceso de jerarquía analítica (AHP) y enfoques de lógica difusa que no se habían utilizado previamente con un DEM LiDAR, para predecir la posibilidad de un deslizamiento de tierra. Las características operativas del receptor (ROC) se utilizaron para la validación de resultados. Los valores del área bajo la curva (AUC) obtenidos del método ROC para el AHP y la lógica difusa fueron 0.859 y 0.802, respectivamente. Los resultados finales de susceptibilidad serán útiles para los desarrolladores urbanos en Malasia y para la mitigación sostenible del riesgo de deslizamientos de tierra.