La evaluación de la susceptibilidad a deslizamientos de tierra es el procedimiento aprobado a nivel mundial para preparar mapas de geo-peligros de áreas propensas a deslizamientos, que son muy utilizados en la gestión urbana y en la minimización de los posibles desastres debido a deslizamientos. Múltiples enfoques para proporcionar mapas de susceptibilidad a deslizamientos tienen una especificación. La regresión logística es un modelo basado en estadísticas que investiga las probabilidades de los eventos y ha tenido un amplio éxito en la evaluación de la susceptibilidad a deslizamientos. El estudio presentado intentó utilizar una aplicación de regresión logística para preparar el mapa de riesgo de peligrosidad del condado de Maragheh. En este sentido, se identificaron varios factores predisponentes (por ejemplo, elevación, aspecto de la pendiente, ángulo de la pendiente, precipitación, uso del suelo, litología, meteorización, distancia de fallas, distancia del río, distancia de la carretera y distancia de las ciudades) como los principales responsables de la ocurrencia de deslizamientos y 20 eventos históricos de deslizamiento que se utilizaron para preparar mapas de riesgo de peligrosidad. Como verificación, los modelos fueron controlados mediante curvas de características operativas relativas (ROC) que informaron sobre la precisión general para la evaluación de la susceptibilidad. Según los resultados, la región se encuentra en una zona de riesgo de peligrosidad moderada a alta. Las partes norte y noreste del condado de Maragheh muestran una alta idoneidad para deslizamientos. Los resultados de verificación del modelo indicaron que el AUC estimado para el conjunto de entrenamiento es 0.885, y el AUC estimado para el conjunto de prueba es 0.769. Para justificar el modelo, los resultados de la regresión logística se compararon con varios modelos de aprendizaje de referencia. Los resultados indicaron que el rendimiento del modelo de regresión logística es razonable.