Los datos de mapeo de uso/cobertura del suelo (LULC) global de alta resolución temporal y espacial forman la base de la investigación sobre el cambio global y la planificación de la gestión del suelo a diferentes escalas. Sin embargo, la consistencia y fiabilidad del uso de conjuntos de datos LULC de múltiples fuentes en regiones específicas necesitan ser evaluadas cuantitativamente. En este estudio, seleccionamos la Península de Indochina como área de investigación; consideramos cuatro conjuntos de datos: LSV10, GLC_FCS30, ESRI10 y Globeland30; y los analizamos desde cuatro dimensiones: la similitud del tipo de composición, el grado de confusión de categorías, la consistencia espacial y la precisión de los datos. Los resultados muestran que: (1) las descripciones de la composición del suelo de los diferentes conjuntos de datos son consistentes. El área de estudio está dominada por bosques y tierras de cultivo, complementadas por pastizales, tierras arbustivas y otros tipos de suelo. (2) El coeficiente de correlación entre los conjuntos de datos está entre 0.905 y 0.972; la consistencia espacial de los conjuntos de datos es buena; y el área de alta consistencia representa el 77.87% del total. (3) La precisión general de LSV10 es la más alta (83.25%), y la de GLC_FCS30 es la más baja (72.27%). La precisión de las tierras de cultivo, bosques, áreas de agua y tierras urbanizadas es generalmente alta (por encima del 85%); la precisión de pastizales, tierras arbustivas y tierras desnudas es baja (por debajo del 60%). Por lo tanto, los investigadores deben realizar validaciones para regiones específicas y tipos de suelo específicos antes de utilizar los conjuntos de datos mencionados. Nuestros hallazgos proporcionan una base para seleccionar conjuntos de datos LULC en investigaciones relacionadas sobre la Península de Indochina y un método de referencia para evaluar la fiabilidad de los conjuntos de datos LULC de múltiples fuentes en otras regiones.