La nieve es un indicador del cambio climático. Su variación puede afectar la energía superficial, el balance hídrico y la circulación atmosférica, proporcionando retroalimentación importante sobre el cambio climático. Hay una falta de evaluación de las características espaciales de los datos de nieve de múltiples fuentes en Eurasia, y estos datos exhiben alta variabilidad espacial y otras diferencias. Por lo tanto, utilizando datos obtenidos de la Red Global de Climatología Histórica Diaria (GHCND) desde 1980 hasta 2018, se evalúa en este estudio la información sobre la profundidad de la nieve de ERA5, MERRA2 y GlobSnow. Se analizan las características de variación espaciotemporal y los principales modos espaciales de las variaciones estacionales en la profundidad de la nieve. Los resultados muestran que la profundidad de la nieve, según los datos de GlobSnow, es más cercana a la de los datos del sitio medido, mientras que los datos de ERA5_Land y MERRA2 están sobreestimados. Las variaciones anuales en la profundidad de la nieve son consistentes con las variaciones estacionales en invierno y primavera, con una tendencia creciente en las montañas de Asia Central y Siberia y una tendencia decreciente en la mayor parte del resto de Eurasia. Los patrones dominantes de la profundidad de la nieve en finales de otoño, invierno y primavera son todos patrones de dipolo norte-sur, y hay una consistencia general en verano.