La sequía está amenazando cada vez más a los pequeños agricultores en el sudeste de Asia. El sistema de seguros agrícolas es una de las contramedidas prometedoras que se implementó en Indonesia en 2015. Debido a que la evaluación de daños en el sistema actual se realiza a través de investigaciones directas basadas en la apariencia, no es objetiva y requiere mucho tiempo para cubrir grandes áreas. En este estudio, investigamos un método de evaluación rápida para campos de arroz utilizando un índice de vegetación (VI) tomado por un vehículo aéreo no tripulado (UAV) con una cámara multiespectral en 2019 y 2021. Luego, se probaron dos formas de evaluación de daños por sequía: regresión lineal (LR) basada en un nivel de sequía evaluado visualmente (DL), y agrupamiento k-medias sin un DL evaluado. Como resultado, EVI2 podría representar el nivel de daño, mostrando la tendencia de disminución en el valor junto con el aumento de DL. El DL estimado por ambos métodos coincidió en su mayoría con el DL evaluado, pero las tasas de concordancia variaron según las ubicaciones y el número de campos evaluados. Las diferencias en la etapa de crecimiento y los cultivares de arroz también afectaron los resultados. Este estudio reveló la viabilidad del método de evaluación rápido y objetivo basado en UAV. Se requeriría una mayor recopilación y análisis de datos para su implementación en el futuro.