Nueva evaluación de las CNN basadas en regiones para detectar malas hierbas monocotiledóneas/dicotiledóneas en entornos de campos densos
Autores: Teimouri, Nima; Jørgensen, Rasmus Nyholm; Green, Ole
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Nueva evaluación de las CNN basadas en regiones para detectar malas hierbas monocotiledóneas/dicotiledóneas en entornos de campos densos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Enfoque
Detección de malezas
Redes de aprendizaje profundo
EfficientDet
YOLOv5
Agricultura de precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Las operaciones de deshierbe representan un enfoque efectivo para aumentar los rendimientos de los cultivos. La detección confiable y precisa de las malas hierbas es un requisito previo para lograr un monitoreo y control de malezas de alta precisión en la agricultura de precisión.
Descripción
Las operaciones de deshierbe representan un enfoque efectivo para aumentar los rendimientos de los cultivos. La detección confiable y precisa de las malas hierbas es un requisito previo para lograr un monitoreo y control de malezas de alta precisión en la agricultura de precisión.