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Nueva evaluación de las CNN basadas en regiones para detectar malas hierbas monocotiledóneas/dicotiledóneas en entornos de campos densos

Autores: Teimouri, Nima; Jørgensen, Rasmus Nyholm; Green, Ole

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Nueva evaluación de las CNN basadas en regiones para detectar malas hierbas monocotiledóneas/dicotiledóneas en entornos de campos densos


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Enfoque
Detección de malezas
Redes de aprendizaje profundo
EfficientDet
YOLOv5
Agricultura de precisión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las operaciones de deshierbe representan un enfoque efectivo para aumentar los rendimientos de los cultivos. La detección confiable y precisa de las malas hierbas es un requisito previo para lograr un monitoreo y control de malezas de alta precisión en la agricultura de precisión.

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