Analizando el rendimiento y la interpretabilidad de las arquitecturas basadas en CNN para la identificación de deficiencias de nutrientes en plantas
Autores: Mkhatshwa, Junior; Kavu, Tatenda; Daramola, Olawande
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Analizando el rendimiento y la interpretabilidad de las arquitecturas basadas en CNN para la identificación de deficiencias de nutrientes en plantas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Deficiencia de nutrientes en plantas
Redes Neuronales Convolucionales
Arquitecturas de CNN
Inception-V3
Inteligencia Artificial Explicable
IA agrícola
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La detección temprana de la deficiencia de nutrientes en las plantas es crucial para la productividad agrícola.
Descripción
La detección temprana de la deficiencia de nutrientes en las plantas es crucial para la productividad agrícola.