La asistencia remota para vehículos altamente automatizados (HAV), es decir, la asistencia de terceros por parte del personal de apoyo fuera del vehículo en momentos de necesidad de asistencia, presenta una solución para extender las capacidades de los HAV al integrar a un tercero para la toma de decisiones en situaciones inciertas. Al igual que en otros puestos de centros de control, esperamos que las tareas de asistencia remota ejerzan altas demandas mentales sobre los operadores humanos. Por lo tanto, evaluamos el impacto de la carga mental elevada durante la asistencia remota de HAV en un entorno controlado en un estudio con usuarios (N = 37) con el objetivo de identificar señales para diferenciar los niveles de carga de trabajo basados en indicadores relacionados con el seguimiento ocular, la conductancia de la piel y los indicadores cardiovasculares. Los resultados proporcionan evidencia de que (A) la carga de trabajo elevada inducida a través de una tarea secundaria deprecia el rendimiento, y (B) podemos identificar niveles de carga de trabajo de manera independiente de la persona como diferencias en la conductancia de la piel tónica (F(2,72) = 24.538, p < 0.001, parcial ^2 = 0.405) y la dilatación de la pupila (F(2,72) = 13.872, p < 0.001, parcial ^2 = 0.278), resultando en una precisión de clasificación del 58% en una tarea de clasificación de tres clases. Los resultados proporcionan evidencia de que somos capaces de diferenciar la carga de trabajo del operador durante la asistencia remota de manera temporal, con el objetivo final de proporcionar adaptaciones para contrarrestar las deficiencias de la tarea.