Evaluación de campo de SSC de longan mediante Vis-NIR y red neuronal BP mejorada
Autores: Li, Jun; Zhang, Meiqi; Wu, Kaixuan; Chen, Hengxu; Ma, Zhe; Xia, Juan; Huang, Guangwen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Evaluación de campo de SSC de longan mediante Vis-NIR y red neuronal BP mejorada
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Contenido de sólidos solubles
Producción de longan
Modelo de detección en campo
Brix-BPNN
Modelo espectral
Extracción de longitudes de onda características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
El contenido de sólidos solubles (SSC) es crucial para gestionar la producción de longan y su manejo post-cosecha. Sin embargo, la mayoría de los métodos tradicionales de detección de SSC son destructivos, engorrosos y no son adecuados para aplicaciones en campo.
Descripción
El contenido de sólidos solubles (SSC) es crucial para gestionar la producción de longan y su manejo post-cosecha. Sin embargo, la mayoría de los métodos tradicionales de detección de SSC son destructivos, engorrosos y no son adecuados para aplicaciones en campo.