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Evaluación de calidad de imagen de texto basada en aprendizaje con características de textura y robustez de incrustación

Autores: Jia, Zhiwei; Xu, Shugong; Mu, Shiyi; Tao, Yue

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Evaluación de calidad de imagen de texto basada en aprendizaje con características de textura y robustez de incrustación


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Calidad de imagen de texto
Reconocimiento de imagen de texto
TIQA
Característica de textura a nivel de carácter
Robustez de incrustación
FSR-TIQA

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La calidad de la imagen de texto de entrada tiene un claro impacto en la salida de un sistema de reconocimiento de texto de escena (STR); sin embargo, debido a que el contenido principal de una imagen de texto es una secuencia de caracteres que contiene información semántica, cómo evaluar efectivamente la calidad de la imagen de texto sigue siendo un desafío de investigación.

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