Evaluación de calidad de imagen de texto basada en aprendizaje con características de textura y robustez de incrustación
Autores: Jia, Zhiwei; Xu, Shugong; Mu, Shiyi; Tao, Yue
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Evaluación de calidad de imagen de texto basada en aprendizaje con características de textura y robustez de incrustación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Calidad de imagen de texto
Reconocimiento de imagen de texto
TIQA
Característica de textura a nivel de carácter
Robustez de incrustación
FSR-TIQA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La calidad de la imagen de texto de entrada tiene un claro impacto en la salida de un sistema de reconocimiento de texto de escena (STR); sin embargo, debido a que el contenido principal de una imagen de texto es una secuencia de caracteres que contiene información semántica, cómo evaluar efectivamente la calidad de la imagen de texto sigue siendo un desafío de investigación.
Descripción
La calidad de la imagen de texto de entrada tiene un claro impacto en la salida de un sistema de reconocimiento de texto de escena (STR); sin embargo, debido a que el contenido principal de una imagen de texto es una secuencia de caracteres que contiene información semántica, cómo evaluar efectivamente la calidad de la imagen de texto sigue siendo un desafío de investigación.