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Evaluación de indicadores y modelos de implementación de banca digital en el contexto de la Industria 4.0: Un enfoque difuso de MCDM en grupo

Autores: Amiri, Maghsoud; Hashemi-Tabatabaei, Mohammad; Keshavarz-Ghorabaee, Mehdi; Antucheviciene, Jurgita; aparauskas, Jonas; Keramatpanah, Mohsen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Evaluación de indicadores y modelos de implementación de banca digital en el contexto de la Industria 4.0: Un enfoque difuso de MCDM en grupo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Tecnologías
Generación
Banca digital
Industria 4.0
Criterios
Modelos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las tecnologías modernas han cambiado la vida humana y creado una generación de clientes que tienen necesidades diferentes en comparación con el pasado. Considerando la Industria 4.0 y sus impulsores, la implementación de la banca digital (BD) se ha enfrentado a varios desafíos causados por las tendencias emergentes. Tanto la Industria 4.0 como la BD son conceptos contemporáneos, y los tomadores de decisiones a menudo se enfrentan a incertidumbres en sus decisiones con respecto a la implementación de la BD y sus indicadores. Con este propósito, se ha desarrollado un novedoso enfoque de toma de decisiones de grupo multicriterio utilizando el método mejor-peor (BWM) y el análisis de corte alfa, así como números difusos trapezoidales (TFNs). Mediante la revisión de la literatura y el uso de opiniones de expertos, se determinan los criterios de implementación de la BD, y considerando un entorno incierto, los criterios se priorizan utilizando el método propuesto. Luego, se examinan los modelos y alternativas de BD disponibles en función de los criterios de decisión y la importancia de cada criterio. Esta investigación contribuye a la literatura existente identificando y priorizando los criterios necesarios para la implementación exitosa de la BD, teniendo en cuenta las tendencias emergentes y los avances tecnológicos impulsados por la Industria 4.0. Posteriormente, el estudio prioriza los modelos prevalentes de BD en función de estos criterios. Este estudio propone un marco de apoyo a la toma de decisiones para hacer frente a la ambigüedad, la falta de información, el conocimiento insuficiente y la incertidumbre en la toma de decisiones. El marco utiliza TFNs para tener en cuenta la imprecisión y la duda en las preferencias de los tomadores de decisiones. Además, el estudio presenta un enfoque difuso de toma de decisiones de grupo multicriterio que permite que un grupo de expertos llegue a resultados más confiables. El enfoque propuesto puede ayudar a mejorar la calidad de la toma de decisiones en situaciones complejas e inciertas. Los resultados de esta investigación muestran que los recursos humanos, las normas y regulaciones y la satisfacción del cliente son los criterios más importantes para implementar la BD. Además, los modelos abiertos, de blockchain y de banca social son los modelos cruciales que cubren significativamente los criterios de implementación de la BD.

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