Investigaciones anteriores han explorado diferentes modelos de entornos de aprendizaje remoto sincrónico apoyados por videoconferencias y plataformas de realidad virtual. Sin embargo, pocos estudios han evaluado la preferencia y aceptación del aprendizaje remoto sincrónico en un curso transmitido en una plataforma de realidad inmersiva o aumentada. Este estudio de caso utiliza análisis ANOVA para examinar las preferencias de los estudiantes de ingeniería para recibir instrucción durante la pandemia de COVID-19 en tres tipos de aulas: presencial, virtual convencional (mediada por videoconferencia) y un aula virtual inmersiva (IVC). Asimismo, se utilizó modelado de ecuaciones estructurales para analizar la aceptación de la IVC percibida por los estudiantes, que incluye cuatro factores latentes: facilidad para recibir una clase, utilidad percibida, actitud hacia la IVC y uso de la IVC. Los hallazgos mostraron que la IVC utilizada en el aprendizaje remoto sincrónico tiene un nivel de preferencia similar al del aula presencial y un nivel más alto que el del aula virtual convencional. A pesar de la alta preferencia por recibir instrucción remota en la IVC, aspectos como los retrasos de audio que afectan la interacción aún necesitan ser resueltos. Por otro lado, un aspecto clave para un buen desempeño de estos entornos son las dinámicas asociadas con los procesos de enseñanza-aprendizaje y las cualidades del instructor.