El modelado del sistema respiratorio puede ayudar a los médicos a tomar decisiones clínicas durante la gestión de la ventilación mecánica (VM) en cuidados intensivos. Sin embargo, existen casos en los que los pacientes con VM presentan respiración asincrónica (eventos de asincronía) debido al esfuerzo de la respiración espontánea (RE), incluso cuando están completamente sedados. Actualmente, la mayoría de los modelos desarrollados solo son adecuados para pacientes completamente sedados, lo que significa que no se pueden implementar en pacientes que presentan asincronía en su respiración. Esto conduce a una medición incorrecta de la mecánica subyacente real en estos pacientes. Como resultado, es necesario desarrollar un modelo que pueda detectar la asincronía en tiempo real y en la cabecera a lo largo de los días de ventilación. Este documento demuestra la detección de eventos asincrónicos de pacientes con VM en la UCI de un hospital mediante la aplicación de un modelo de elasticidad variable en el tiempo extendido desarrollado. Se recopilaron datos de 10 pacientes con insuficiencia respiratoria bajo ventilación mecánica ingresados en el Hospital de la Universidad Islámica Internacional de Malasia (IIUM). Los resultados mostraron que la técnica basada en el modelo detectó con precisión los eventos de asincronía a lo largo de los días de ventilación. Los pacientes mostraron un aumento en los eventos de asincronía durante el período de ventilación dentro del mismo modo de ventilación. El modo SIMV produjo mucha más asincronía en comparación con el modo SPONT (p < 0.05). La relación entre los eventos de asincronía y la elasticidad pulmonar también fue investigada. Se encontró que cuando los eventos de asincronía aumentaban, la elasticidad pulmonar disminuía y viceversa, según los resultados obtenidos en esta investigación. La información de los eventos de asincronía proporciona la verdadera mecánica pulmonar subyacente de los pacientes con VM. Por lo tanto, este método basado en el modelo es capaz de detectar los eventos de asincronía en pacientes con VM completamente sedados y proporcionar información que potencialmente puede guiar a los médicos en la selección del modo de ventilación óptimo de VM, permitiendo un monitoreo preciso de la mecánica respiratoria en pacientes con VM.