Evaluación de la capacidad de aquacrop para simular el estrés hídrico basada en un estudio de caso de 2 años de un cultivo de maíz
Autores: Zhou, Ding; Wang, Hui; Wang, Xiangxiang; Wang, Fangfang; Zhang, Jiabao; Ma, Donghao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Evaluación de la capacidad de aquacrop para simular el estrés hídrico basada en un estudio de caso de 2 años de un cultivo de maíz
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
AquaCrop
Humedad del suelo agrícola
Llanura del Norte de China
Experimento de tratamiento de agua
Maíz de verano
Parámetros del modelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Para aplicar AquaCrop al estudio de la humedad del suelo agrícola en la Llanura del Norte de China, se llevó a cabo un experimento de tratamiento de agua en maíz de verano en la estación experimental de Fengqiu de la Academia China de Ciencias de 2017 a 2018. Se utilizó un tratamiento de agua para lograr capacidades de agua en campo de 20 (W1), 40 (W2) y 60 (W3) cm en capas de suelo bajo riego, y se añadió un tratamiento de secano (W0). Los parámetros del modelo se calibraron utilizando los datos medidos en 2017. Luego, se aplicaron en 2018 para verificar la capacidad del modelo para simular el estrés hídrico. Los resultados mostraron que las tendencias de variación para el rendimiento del cultivo, la cobertura del dosel, el contenido total de agua en el suelo y la curva en el ciclo de crecimiento simuladas a través de AquaCrop fueron consistentes con las observaciones reales; los resultados de un análisis discreto mostraron que los valores de b (coeficiente de regresión), R (coeficiente de determinación) y EF (eficiencia) estaban cerca de 1, y los valores de RMSE (error cuadrático medio) estaban cerca de 0, lo que demostró que el modelo podía simular de manera efectiva los cambios dinámicos en el rendimiento del maíz de verano, la cobertura del dosel y el contenido total de agua en el suelo. AquaCrop tenía una buena aplicabilidad en la Llanura del Norte de China y podía aplicarse al estudio del consumo de agua agrícola y la eficiencia en el uso del agua en esta área. Los valores simulados obtenidos pueden servir como una fuente fácilmente obtenible de datos experimentales a largo plazo en áreas con eventos climáticos no extremos frecuentes.
Descripción
Para aplicar AquaCrop al estudio de la humedad del suelo agrícola en la Llanura del Norte de China, se llevó a cabo un experimento de tratamiento de agua en maíz de verano en la estación experimental de Fengqiu de la Academia China de Ciencias de 2017 a 2018. Se utilizó un tratamiento de agua para lograr capacidades de agua en campo de 20 (W1), 40 (W2) y 60 (W3) cm en capas de suelo bajo riego, y se añadió un tratamiento de secano (W0). Los parámetros del modelo se calibraron utilizando los datos medidos en 2017. Luego, se aplicaron en 2018 para verificar la capacidad del modelo para simular el estrés hídrico. Los resultados mostraron que las tendencias de variación para el rendimiento del cultivo, la cobertura del dosel, el contenido total de agua en el suelo y la curva en el ciclo de crecimiento simuladas a través de AquaCrop fueron consistentes con las observaciones reales; los resultados de un análisis discreto mostraron que los valores de b (coeficiente de regresión), R (coeficiente de determinación) y EF (eficiencia) estaban cerca de 1, y los valores de RMSE (error cuadrático medio) estaban cerca de 0, lo que demostró que el modelo podía simular de manera efectiva los cambios dinámicos en el rendimiento del maíz de verano, la cobertura del dosel y el contenido total de agua en el suelo. AquaCrop tenía una buena aplicabilidad en la Llanura del Norte de China y podía aplicarse al estudio del consumo de agua agrícola y la eficiencia en el uso del agua en esta área. Los valores simulados obtenidos pueden servir como una fuente fácilmente obtenible de datos experimentales a largo plazo en áreas con eventos climáticos no extremos frecuentes.