Evaluación de aprendizaje automático de pacientes con atresia biliar para predecir el resultado a largo plazo después del procedimiento de Kasai
Autores: Caruso, Martina; Ricciardi, Carlo; Delli Paoli, Gregorio; Di Dato, Fabiola; Donisi, Leandro; Romeo, Valeria; Petretta, Mario; Iorio, Raffaele; Cesarelli, Giuseppe; Brunetti, Arturo; Maurea, Simone
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Evaluación de aprendizaje automático de pacientes con atresia biliar para predecir el resultado a largo plazo después del procedimiento de Kasai
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Kasai
Portoenterostomía
Atresia biliar
Aprendizaje automático
Parámetros de laboratorio
Parámetros de imagen
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La mejor algoritmo en términos de precisión, sensibilidad, especificidad y AUCROC fue el algoritmo de Bayes ingenuo, seleccionando solo parámetros de laboratorio (TB y DB).
Descripción
La mejor algoritmo en términos de precisión, sensibilidad, especificidad y AUCROC fue el algoritmo de Bayes ingenuo, seleccionando solo parámetros de laboratorio (TB y DB).