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Evaluación de algoritmos para curvas y superficies paramétricas

Autores: Yan, Lanlan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Evaluación de algoritmos para curvas y superficies paramétricas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Este algoritmo de Bézier tiene complejidad lineal para curvas y superficies paramétricas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento extiende el algoritmo de evaluación Bézier de complejidad lineal de Wony y Chudy (2020) a todas las curvas/superficies paramétricas con funciones de base normalizadas a través de una novedosa descomposición de matriz de funciones de base. El marco unificado abarca lo siguiente: (i) modelos B-spline/NURBS; (ii) superficies tipo Bézier (producto tensorial, racionales y triangulares); (iii) modelos mejorados con parámetros de forma o espacios de base no polinómicos. Para las curvas, proponemos modos de corte de esquina secuencial y reverso. La evaluación de superficies se adapta al tipo: las superficies no tensoriales se procesan mediante index-linearization para que coincidan con el formato de la curva, mientras que las superficies de producto tensorial utilizan la evaluación de curvas anidadas. Este enfoque reduce la complejidad computacional, resuelve problemas de compatibilidad entre modelos y establece un marco de evaluación eficiente para geometrías paramétricas diversas.

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