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Evaluación de la eficiencia de los algoritmos de teledetección y aprendizaje automático para cuantificar las características del trigo en la región del delta del Nilo en Egipto

Autores: Elmetwalli, Adel H.; Mazrou, Yasser S. A.; Tyler, Andrew N.; Hunter, Peter D.; Elsherbiny, Osama; Yaseen, Zaher Mundher; Elsayed, Salah

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Evaluación de la eficiencia de los algoritmos de teledetección y aprendizaje automático para cuantificar las características del trigo en la región del delta del Nilo en Egipto


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Cultivos agrícolas
Monitoreo
Teledetección
Espectrorradiometría in situ
Imágenes de QuickBird
Algoritmos de ANN y RF

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El monitoreo de cultivos agrícolas estratégicos en términos de rendimiento del crecimiento de cultivos, mediante herramientas precisas, rentables y rápidas, es crucialmente importante en la gestión específica del sitio para evitar reducciones en los cultivos. La disponibilidad de imágenes satelitales comerciales de alta resolución con alta resolución (espacial y espectral), así como mediciones espectrales in situ, puede ayudar a los tomadores de decisiones a tener una profunda comprensión del estrés del cultivo en una región determinada.

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