Evaluación de la eficiencia de los algoritmos de teledetección y aprendizaje automático para cuantificar las características del trigo en la región del delta del Nilo en Egipto
Autores: Elmetwalli, Adel H.; Mazrou, Yasser S. A.; Tyler, Andrew N.; Hunter, Peter D.; Elsherbiny, Osama; Yaseen, Zaher Mundher; Elsayed, Salah
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Evaluación de la eficiencia de los algoritmos de teledetección y aprendizaje automático para cuantificar las características del trigo en la región del delta del Nilo en Egipto
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Cultivos agrícolas
Monitoreo
Teledetección
Espectrorradiometría in situ
Imágenes de QuickBird
Algoritmos de ANN y RF
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El monitoreo de cultivos agrícolas estratégicos en términos de rendimiento del crecimiento de cultivos, mediante herramientas precisas, rentables y rápidas, es crucialmente importante en la gestión específica del sitio para evitar reducciones en los cultivos. La disponibilidad de imágenes satelitales comerciales de alta resolución con alta resolución (espacial y espectral), así como mediciones espectrales in situ, puede ayudar a los tomadores de decisiones a tener una profunda comprensión del estrés del cultivo en una región determinada.
Descripción
El monitoreo de cultivos agrícolas estratégicos en términos de rendimiento del crecimiento de cultivos, mediante herramientas precisas, rentables y rápidas, es crucialmente importante en la gestión específica del sitio para evitar reducciones en los cultivos. La disponibilidad de imágenes satelitales comerciales de alta resolución con alta resolución (espacial y espectral), así como mediciones espectrales in situ, puede ayudar a los tomadores de decisiones a tener una profunda comprensión del estrés del cultivo en una región determinada.