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Enmarcando y Evaluando la Alfabetización en Inteligencia Artificial Generativa Centrada en Tareas para Estudiantes de Educación Superior

Autores: Hershkovitz, Arnon; Tabach, Michal; Reich, Yoram; Lurie, Lilach; Cholcman, Tamar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Enmarcando y Evaluando la Alfabetización en Inteligencia Artificial Generativa Centrada en Tareas para Estudiantes de Educación Superior


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Inteligencia artificial
Marco de alfabetización
Habilidades
Taxonomía de Bloom
Herramienta de medición
Estudiantes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El auge de la inteligencia artificial generativa (GenAI) exige nuevas formas de alfabetización entre los estudiantes de educación superior. Este documento presenta un marco de alfabetización en inteligencia artificial generativa centrado en tareas, que fue desarrollado de manera colaborativa con el personal académico y administrativo de una gran universidad de investigación en Israel. El marco identifica ocho habilidades que están informadas por los seis dominios cognitivos de la Taxonomía de Bloom. Basado en este marco, desarrollamos una herramienta de medición para la alfabetización en GenAI de los estudiantes y encuestamos a 1667 estudiantes. Los hallazgos de la fase empírica muestran un uso moderado de GenAI y niveles de alfabetización medio-altos, con variaciones significativas según género, disciplina y edad. Notablemente, el 82% de los estudiantes apoya la instrucción formal en GenAI, favoreciendo la integración dentro de los planes de estudio para prepararse para una participación más amplia en la sociedad digital. El estudio ofrece ideas prácticas para educadores y responsables de políticas que buscan integrar GenAI en la educación superior de manera responsable y efectiva.

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