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Índices de vegetación hiperespectrales para evaluar el estado de agua y nitrógeno del cultivo de maíz dulce

Autores: Colovic, Milica; Yu, Kang; Todorovic, Mladen; Cantore, Vito; Hamze, Mohamad; Albrizio, Rossella; Stellacci, Anna Maria

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Índices de vegetación hiperespectrales para evaluar el estado de agua y nitrógeno del cultivo de maíz dulce


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Nuevas tecnologías
Agricultura de precisión
Agua
Nitrógeno
índices de vegetación
Riego

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El despliegue de nuevas tecnologías en el campo de la agricultura de precisión ha subido a la cima de las agendas globales en respuesta al impacto del cambio climático y la posible escasez de recursos como el agua y los fertilizantes.

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