Este estudio tuvo como objetivo evaluar el rendimiento de 35 modelos climáticos globales incluidos en NEX-GDDP-CMIP6, derivados de la reducción de datos de CMIP6 a resoluciones espaciales (25 km) y temporales (diarias) altas, en la reproducción de eventos de precipitación extrema en la cuenca del río Huai. Se emplearon ocho índices de precipitación extrema ampliamente utilizados para describir cuantitativamente la capacidad de simulación de los modelos. Los resultados indican que la mayoría de los modelos pueden capturar razonablemente las tendencias, siendo UKESM1-0-LL el que mejor se desempeña entre todos los modelos considerados. Todos los modelos demuestran alta precisión en la simulación de medias climatológicas, especialmente para la precipitación total (PRCPTOT), mostrando un coeficiente de correlación espacial que supera 0.8 en comparación con los datos observados. NorESM2-MM y MRI-ESM2-0 pueden simular con precisión la frecuencia y la intensidad de la precipitación extrema, respectivamente. En general, UKESM1-0-LL, CESM2, MIROC6, MRI-ESM2-0, CMCC-CM2-SR5 y MPI-ESM-2-LR exhiben capacidades de simulación superiores en términos de capturar tanto las tendencias como la climatología de la precipitación extrema. Los hallazgos mencionados proporcionan orientación para futuros estudios sobre los impactos regionales del cambio climático utilizando datos del modelo NEX, y por lo tanto tienen gran importancia en la comprensión de los impactos regionales del cambio climático y la adaptabilidad a este, así como en el desarrollo de estrategias de adaptación.