Evaluación cuantitativa de la estructura del suelo posterior al laboreo basada en fotogrametría de corto alcance
Autores: Chen, Xinxin; Guo, Yongxiu; Hu, Jianping; Xu, Gaoming; Liu, Wei; Ma, Guoxin; Ding, Qishuo; He, Ruiyin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Evaluación cuantitativa de la estructura del suelo posterior al laboreo basada en fotogrametría de corto alcance
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Labranza del suelo
Estructura del suelo
Post-labranza
Evaluación cuantitativa
Reconstrucción en 3D
Adquisición de imágenes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El laboreo del suelo es esencial para mejorar la estructura del suelo, aumentar la fertilidad, promover el crecimiento de los cultivos y aumentar el rendimiento. Sin embargo, aún no existen métodos estandarizados precisos y eficientes para evaluar cuantitativamente la estructura del suelo después del laboreo. Este estudio tiene como objetivo desarrollar un método general de evaluación cuantitativa para la estructura del suelo después del laboreo utilizando fotogrametría de corto alcance. Se seleccionaron seis parcelas de muestra de superficie del suelo de diferentes escalas, y se eligieron dos métodos de adquisición de imágenes y tres plataformas para la captura de imágenes y la reconstrucción en 3D. Se utilizó Geomagic Wrap para el postprocesamiento de los modelos, con indicadores como tamaños de terrones, planitud de la superficie y porcentaje acumulativo utilizados para la descripción cuantitativa. La precisión del modelo se validó utilizando mediciones tradicionales con placa de aguja y calibrador vernier. Se identificaron las combinaciones más efectivas de métodos de adquisición de imágenes y plataformas de reconstrucción en 3D en función de la eficiencia y calidad del modelado. Los resultados mostraron que la combinación de métodos de adquisición de imágenes, plataformas de reconstrucción en 3D y software de postprocesamiento permite una reconstrucción en 3D de alta precisión y una recuperación precisa de información digital. El Método de Adquisición de Imágenes Uno y la plataforma AgisoftMetashape demostraron ser la mejor combinación en términos de completitud del modelo, detalle de textura y calidad general. Se recomienda esta combinación para la reconstrucción en 3D y la recuperación de información digital de superficies de suelo. Este estudio proporciona un método para evaluar la estructura del suelo después del laboreo, incluida la adquisición de imágenes, la reconstrucción en 3D, el postprocesamiento del modelo y métricas cuantitativas.
Descripción
El laboreo del suelo es esencial para mejorar la estructura del suelo, aumentar la fertilidad, promover el crecimiento de los cultivos y aumentar el rendimiento. Sin embargo, aún no existen métodos estandarizados precisos y eficientes para evaluar cuantitativamente la estructura del suelo después del laboreo. Este estudio tiene como objetivo desarrollar un método general de evaluación cuantitativa para la estructura del suelo después del laboreo utilizando fotogrametría de corto alcance. Se seleccionaron seis parcelas de muestra de superficie del suelo de diferentes escalas, y se eligieron dos métodos de adquisición de imágenes y tres plataformas para la captura de imágenes y la reconstrucción en 3D. Se utilizó Geomagic Wrap para el postprocesamiento de los modelos, con indicadores como tamaños de terrones, planitud de la superficie y porcentaje acumulativo utilizados para la descripción cuantitativa. La precisión del modelo se validó utilizando mediciones tradicionales con placa de aguja y calibrador vernier. Se identificaron las combinaciones más efectivas de métodos de adquisición de imágenes y plataformas de reconstrucción en 3D en función de la eficiencia y calidad del modelado. Los resultados mostraron que la combinación de métodos de adquisición de imágenes, plataformas de reconstrucción en 3D y software de postprocesamiento permite una reconstrucción en 3D de alta precisión y una recuperación precisa de información digital. El Método de Adquisición de Imágenes Uno y la plataforma AgisoftMetashape demostraron ser la mejor combinación en términos de completitud del modelo, detalle de textura y calidad general. Se recomienda esta combinación para la reconstrucción en 3D y la recuperación de información digital de superficies de suelo. Este estudio proporciona un método para evaluar la estructura del suelo después del laboreo, incluida la adquisición de imágenes, la reconstrucción en 3D, el postprocesamiento del modelo y métricas cuantitativas.